Technology

ANN செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் – நீரியல் மற்றும் நீர்வள மேலாண்மையில்

Rate this post

செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் (ANN) மாதிரியானது மனித-மூளை செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்தும் கணக்கீடுகள் மற்றும் கணிதத்தை உள்ளடக்கியது. சமீபத்தில் அடையப்பட்ட பல முன்னேற்றங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சிப் பகுதிகளான படம் மற்றும் குரல் அங்கீகாரம், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ANNகளைப் பயன்படுத்துதல் போன்றவற்றுடன் தொடர்புடையவை. ANN மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட கட்டிடக்கலை வடிவமைப்பைக் கொண்டுள்ளன, இது உயிரியல் நரம்பு மண்டலத்தால் ஈர்க்கப்பட்டது. மனித மூளையின் கட்டமைப்பைப் போலவே, ANN மாதிரிகள் ஒரு சிக்கலான மற்றும் நேரியல் வடிவத்தில் நியூரான்களைக் கொண்டிருக்கின்றன. நியூரான்கள் எடையுள்ள இணைப்புகளால் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ளன. தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு, நெட்வொர்க் கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு, மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளின் எண்ணிக்கை, நெட்வொர்க் உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் எடைகள்/சார்பு வர்த்தகம் போன்ற ANN மாதிரிகளில் உள்ள அனைத்து செயல்முறைகளும் கற்றல் மற்றும் பயிற்சி முறைகள் மூலம் கணக்கிடப்படுகின்றன. நிஜ உலகின் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் ANN பயன்பாடுகள் நிதி முதல் நீரியல் வரை பரந்த அளவிலான அறிவியல் துறைகளை உள்ளடக்கியது மற்றும் மூன்று வகைகளில் அடங்கும்:

(i) வடிவ வகைப்பாடு,
(ii) கணிப்பு மற்றும்,
(iii) கட்டுப்பாடு மற்றும் மேம்படுத்தல்.

ANN மாதிரிகளில் கிளஸ்டரிங், வகைப்படுத்தல் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் ஆகியவை ANN மாதிரிகள் தொடர்பான பல்வேறு வகையான கட்டமைப்புகளுடன் செய்யப்படுகின்றன.
ANN மாதிரிகள் மூன்று குழுக்களாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன:

(i) நிலையான ANN,
(ii) டைனமிக் ANN மற்றும்,
(iii) புள்ளியியல் ANN.

நிலையான ANN மாதிரியானது பல அடுக்கு பெர்செப்ட்ரான் நியூரல் நெட்வொர்க் மாடல், டேப் செய்யப்பட்ட தாமதக் கோடுகள் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் வரும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகள் போன்ற டைனமிக் நியூரல் நெட்வொர்க் மாதிரிகள் மற்றும் ரேடியல் அடிப்படை செயல்பாட்டு மாதிரி மற்றும் பொதுவான பின்னடைவு நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகள் என அறியப்படுகிறது. ANN மாதிரியை மற்ற தேர்வுமுறை நுட்பங்களுடன் இணைப்பதும் சாத்தியமாகலாம், எடுத்துக்காட்டாக, சிறந்த முன்கணிப்பு நோக்கங்களுக்காக தகவமைப்பு நரம்பியல் தெளிவற்ற அனுமான அமைப்பு. ANN இன் மிக முக்கியமான தாக்கங்களில் ஒன்று நீரியல் அமைப்புகளில் உள்ளது, மேலும் இந்த அத்தியாயம் நீரியல் மற்றும் நீர்வள மேலாண்மையில் ANN மாதிரிகளின் கருத்து, பின்னணி, கோட்பாடு, வகைப்பாடு மற்றும் பயன்பாடு பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்குகிறது.

Arash Malekian, Nastaran Chitsaz, in Advances in Streamflow Forecasting, 2021

Comment here